Гениальная теория или шанс остановить хакеров?

Шанс полностью остановить хакеров вызывает восторг у многих компаний, которые страдают от их деятельности. В первую очередь, это относится к фармацевтам, разрабатывающим новые лекарства, которым хакеры значительно усложняют работу.

Идея зашифровать конфиденциальные данные таким образом, чтобы компьютеры могли их обрабатывать, но не читать, имеет отличные перспективы — это сделает хакерский шпионаж невозможным. Долгое время техническое и программное обеспечение не давали реализовать эту идею на практике, но теперь все меняется.

Уникальная новинка от Microsoft

В браузере Microsoft Edge уже появилась новая функция, которая предлагает проверить, не используют ли преступники ранее сохраненные пользователем пароли и имена в корыстных целях. После запуска функции в фоновом режиме происходит то, что можно приравнять к технологической революции. Microsoft передает зашифрованные пользовательские сведения на собственный сервер, где они сравниваются с базой украденных данных доступа. При этом пользовательские данные во время их обработки на сервере остаются зашифрованными. Только в браузере секретные коды снова распаковываются в имена и пароли, и пользователь узнает, насколько они надежны.

Идея данной технологии существует уже давно, но в новой функции Microsoft ее реализация впервые дошла до широкой публики. Это открывает масштабные перспективы для всей отрасли, и вполне возможно, что шифрование со временем полностью избавит цифровой мир от бича хакеров.

Что даст новая технология

Конфиденциальные данные хранят и отправляют только в зашифрованном виде, но для их анализа и другого использования необходима расшифровка, которая позволяет хакерам украсть сведения. Возможность работать с зашифрованной информацией закроет брешь в безопасной обработке данных, сделает ее недоступной для промышленного шпионажа и хакерства. Такая технология сможет обеспечить безопасное электронное голосование, передачу экономических данных, информации о разработках лекарств и вакцин фармацевтическими компаниями без риска их попадания в руки преступников.

Существует огромная потребность в использовании нового метода шифрования для безопасной передачи данных. Это обусловлено многими причинами, в частности, юридической: на данный момент европейским компаниям запрещено обрабатывать конфиденциальные данные клиентов в незашифрованном виде в американских центрах, чтобы исключить их попадание в руки властей США.

Недостатки идеи

Новая функция в браузере Edge была обещана пользователям около 10 лет назад. Математическая концепция этого шифрования, которое называется гомоморфным, появилась еще в 1978 году. Долгое время она оставалась только гениальной теорией, так как практическая реализация была слишком сложной. Только в 2009 году Крейг Джентри из Стэнфордского университета разработал математическую модель, которая позволила проводить гомоморфные вычисления. Проблема оставалась в том, что шифрование информации для ее обработки в закодированном виде увеличивало размер файла данных примерно в 10.000 раз. То есть для записи данных, например, об обороте компании, требовался жесткий диск компьютера, а не USB-накопитель. Их обработка занимала много времени (ждать результатов вычислений пришлось бы несколько дней).

Именно вышеперечисленные проблемы привели к тому, что в течение долгого времени новая технология интересовала только узкий круг криптографов-исследователей.

Решения, которые приближают остановку хакерства

Уже созданы улучшенные математические модели, новые алгоритмы и оптимизированные микропроцессоры, которые дают возможность быстро и эффективно кодировать данные и обрабатывать их в зашифрованном виде.

За последние годы накладные расходы на гомоморфные вычисления значительно сократились, поэтому многие компании включились в разработку методов использования этой технологии. Например, над этим работает группа разработчиков Google, которая создала проект Transpiler, адаптирующий программный код обычных приложений для незашифрованных данных для работы с гомоморфными пакетами.

Стартап Cornami разработал микропроцессоры с тысячами расчетных ядер. Они многократно ускоряют вычисления с гомоморфными наборами данных. По словам членов команды стартапа, первый новый процессор появится уже в 2023 году.

Также разработкой более эффективного аппаратного обеспечения занимается Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов вооруженных сил США Darpa.

Для продвижения использования криптотехнологий эксперты по безопасности Microsoft разработали программную платформу Seal, которая позволяет разработчикам ПО внедрять гомоморфное шифрование в их программное обеспечение и обрабатывать зашифрованные данные в облачной платформе Microsoft Azure.

Исследователи-криптологи говорят о том, что обработка гомоморфных данных станет нормой в лучшем случае только через несколько лет, но уже сейчас эту технологию можно использовать для ряда приложений.

Эдуард Лерман, журнал „Neue Zeiten“ 05 (251) 2022

Werbung