В Америке специалисты Корнельского университета и университета Вайоминга задались следующим вопросом: в каком именно виде компьютеры воспринимают данные об окружающей действительности? Данный вопрос подняли исследователи искусственного интеллекта, а также распознавания образов.
Эксперты обнаружили, что наши компьютеры мир видят совершенно не так, как мы – люди. Это, в принципе, неудивительно. Команда свою работу начала с самой новой системой алгоритмов распознавания изображений, которая построена на основе ГНС, то есть глубокой нейронной сети.
Просмотрев визуальную информацию миллионов изображений, глубокая нейронная сеть научилась отличать дельфина от собаки. Эксперты говорят, что они получали на выходе различного вида изображения, к примеру, одни были схожи с белым шумом, другие же с картинами сумасшедшего художника-абстракциониста.
Выделим, что компьютер, по сравнению с человеком, предметы видит исключительно по отличительным чертам от иного предмета.
